Minjie Zou
Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Technische Universität München
Lehrstuhl für Automatisierung und Informationssysteme
Boltzmannstraße 15
D-85748 Garching bei München

Tel: +49-89-289-16431
Fax: +49-89-289-16410

Raum: 0107

Email: minjie.zou@tum.de

 

 

 

BIOGRAFIE

Frau Minjie Zou ist seit Dez. 2016 als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl AIS tätig. Sie studierte an der Tongji Universität und schloss in 2013 ihr Studium mit der Bacherlorarbeit bei der Robert Bosch GmbH auf der Schillerhöhe in Stuttgart ab. Ihr Masterstudium Masschinenwesen absolvierte sie von Oktober 2013 bis Mai 2016 an der Technische Universität München. Ein Jahr davon beschäftigte sie als Masterandin mit  forschungsnahen Themen beim BMW Group in München. Im Lehrstuhl AIS wird sich Frau Zou im Bereich der Modell-basierte Entwicklung, Validierung, Inkonsistenzmanagement sowie Ontologie und Intelligenz in der automatisierten Produktionssysteme beschäftigen. 

 

 

Veröffentlichungen

 

  • M. Zou, M. Basirati, H. Bauer, N. Kattner, G. Reinhart, U. Lindemann, M. Böhm, H. Krcmar and B. Vogel-Heuser. "Facilitating Consistency of Business Model and Technical Models in Product-Service- Systems Development: An Ontology Approach," in 9th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management and Control (MIM), Elsevier, Aug. 2019. (accepted)

  • N. Kattner, H. Bauer, M. Basirati, M. Zou, B. Vogel-Heuser, M. Böhm, H. Krcmar, G. Reinhart and U. Lindemann. "Inconsistency management in heterogeneous models - an approach for the identification of model dependencies and potential inconsistencies," in International Conference on Engineering Design (ICED), The Design Society, Aug. 2019.

  • M. Zou, F. Ocker, E. Huang, C. Chen and B. Vogel-Heuser. "Effiziente Initialisierung von Steuerungsparametern für Cyber-Physische Produktionssysteme via Multi-Ebenen-Optimierung," Automatisierungstechnik, 2019

  • H. Li, M. Zou, G. Hogrefe, D. Ryashentseva, M. Sollfrank, G. Koltun and B. Vogel-Heuser. "Application of a multi-disciplinary design approach in a mechatronic engineering toolchain," Automatisierungstechnik, 2019

  • H. Li, M. Sollfrank, M. Zou, D. Ryashentseva, and B. Vogel-Heuser.  "Consistent Automated Production Systems Model-ing in a Multi-disciplinary Engineering Workflow". In: 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON), Oct. 2018. 

  • M. Zou, F. Ocker, E. Huang, B. Vogel-Heuser and C. Chen. "Design Parameter Optimization of Automated Production Systems," in 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), IEEE, Aug. 2018. 

  • M. Zou, B. Lu and B. Vogel-Heuser. "Resolving Inconsistencies Optimally in the Model-Based Development of Production Systems," in 14th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), IEEE, Aug. 2018.  

  • Basirati, M.; Zou, M.; Bauer, H.; Kattner, N.; Reinhart, G.; Lindemann, U.; Krcmar, H. and Vogel-Heuser, B., "Towards systematic inconsistency identification for product service systems ," in 15th International Design Conference (DESIGN2018) , May. 2018. 

  • Zou, M.; Vogel-Heuser, B. Feature-based Systematic Approach Development for Inconsistency Resolution in Automated Production System Design. In: 13th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), Xian, China, 2017

  • Reif, J. A. M., Drewlani, T., Gammel, J. H., Kugler, K. G., Schöttl, C., Zou, M., Karaseva, V., Schönmann, A., Zaggl, M., & Brodbeck, F. C. Innovation auf verschiedenen Ebenen – ein integratives, interdisziplinäres Modell. 10. Tagung der Fachgruppe Arbeits-, Organisations- und Wirtschaftspsychologie der Deutschen Gesellschaft für Psychologie, 2017
  • Kinghorst, J.; Geramifard, O.; Luo, M.; Chan, H.; Yong, K.; Folmer, J.; Zou, M.; Vogel-Heuser, B.Hidden Markov Model-Based Predictive Maintenance in Semiconductor Manufacturing: A Genetic Algorithm Approach. In: 13th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), Xian, China, 2017
  • Zou, M.; Folk, L.; Provost, J. Psychoacoustic impacts estimation in manufacturing based on accelerometer measurement using artificial neural Networks. In: 12th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), Fort Worth Texas, USA, 2016 

Patent

Minjie ZOU, Laura FOLK, Torsten Linnemann, Julien PROVOST, BMW AG. Verfahren und system zur prüfung eines bedienelements sowie verfahren und system zur erstellung eines prüfmodells. DE201610114917.9. Veröffentlicht am 2016-08-11.